Prototype testing Linz — Hintergrund

Prototype Testing — Linz (M2)

Moderiertes & unmoderiertes Testing für Mobile- und Web-Prototypen. Schnelle Erkenntnisse für Entscheidungen in frühen Iterationen.

Was wir testen

Von Click-Through-Prototypen bis zu interaktiven High-Fidelity-Prototypen auf iOS/Android und Desktop — wir validieren Informationsarchitektur, Onboarding, Checkout-Flows und neue Features.

  • Moderierte Lab-Tests & Remote-Moderation
  • Unmoderierte Benchmark-Tasks
  • A/B-Varianten & Task-Funnels
Moderiertes Testing

Typische Test-Session (30–60 min)

  1. Einführung & Consent
  2. Warm-up Aufgaben
  3. Kernaufgaben (Task-Driven)
  4. Debriefing & SUS / subjektives Feedback

Recruitment & Zielgruppen

Wir rekrutieren lokal in Linz und österreichweit (Alter, Job-Typ, Nutzungsverhalten). Für Remote-Tests nutzen wir gezielte Panels.

Power-UserGelegenheitsnutzerOnboarding-Neulinge

Testplan — Schnelles Beispiel

Ziel: Reduktion der Abbruchrate im Checkout um 20%. Hypothese: Klarere CTAs & Progress-Indikator senken Verwirrung.

8 moderated sessions (in-person Linz) + 30 unmoderated remote tasks. Zielgruppen gematcht nach Kaufhäufigkeit.

Erfolgsrate, Task Completion Time, SUS, Heatmaps, Video-Clips mit Highlights, Handlungsempfehlungen & Priorisierte Backlog-Items.

Vergleich: Moderiertes vs Unmoderiertes Testing

AspektModeriertUnmoderiert
KontexttiefeHoch — Nachfragen & BeobachtungNiedriger — große Stichprobe
SkalierbarkeitBegrenztHoch
KostenMittelhochNiedriger
ZeithorizontSchnelle Erkenntnisse pro SessionSchnelle Aggregation großer N
Testauswertung

Schnelle Reports

Kompakte Reports mit Handlungsempfehlungen — bereit für Product Backlog.

Heatmap

Qual & Quant

Video-Clips kombiniert mit quantitativen Metriken für priorisierte Entscheidungen.

Moderatorin Linz

Ihr Research-Lead

Anna Müller — UX-Research Lead, moderiert Sessions in Linz & DACH.

Kontakt aufnehmen

Fallstudie: E‑Commerce Checkout

In Linz durchgeführtes moderated test-Programm identifizierte drei kritische Brüche im Checkout. Nach zwei Iterationen sank die Abbruchrate um 18%.

Projektanfrage
Case Study Screenshot